Maak je data betrouwbaar en bruikbaar
Goede rapportering, efficiënte processen en bruikbare AI beginnen bij data waarop je kan bouwen. Wij helpen je gegevens samen te brengen, te structureren en te beheren.
Bedrijfssystemen
ERP, CRM en webshop
Bestanden & bronnen
Gegevens samenbrengen
Dataplatform
Verzamelen · structureren · kwaliteit
Rapportering
Eén betrouwbare basis
Applicaties & AI
Data bruikbaar maken
Datakwaliteit en eigenaarschap over de hele keten
Herkenbare uitdagingen
Verschillende cijfers
Meerdere versies van dezelfde cijfers circuleren in de organisatie.
Verspreide bronnen
Gegevens zitten in uiteenlopende systemen en bestanden.
Onduidelijke definities
Wat is een ‘actieve klant’? Elke afdeling rekent anders.
Geen eigenaarschap
Niemand is verantwoordelijk voor de kwaliteit van een dataset.
Vragen waar we mee helpen
- Hoe combineren we verkoop-, voorraad- en productiecijfers?
- Hoe krijgen we één consistente basis voor rapportering?
- Hoe maken we historische gegevens bruikbaar?
- Hoe organiseren we datakwaliteit, definities en eigenaarschap?
Een datawarehouse brengt gestructureerde gegevens samen voor rapportering en analyse. Een datalake verzamelt ook ruwere en uiteenlopende data voor verdere verwerking. Vaak vullen ze elkaar aan.
Expertise
- Datamanagement
- De levenscyclus en verwerking van gegevens organiseren.
- Datagovernance
- Afspraken over definities, eigenaarschap, kwaliteit en toegang.
- Datawarehouses
- Gestructureerde gegevens samenbrengen voor rapportering en analyse.
- Datalakes
- Uiteenlopende soorten data verzamelen voor verdere verwerking.
- Datakwaliteit
- Ontbrekende, dubbele en inconsistente gegevens signaleren.
- Datastromen en datamodellering
- Bepalen hoe gegevens tussen systemen bewegen en hoe ze gestructureerd worden voor gebruik.
Van bron tot gebruik
01
Databronnen
- ERP
- CRM
- webshop
- bestanden
02
Verzamelen en verwerken
- datastromen
- transformatie
- kwaliteitscontrole
03
Opslag en modellering
- datawarehouse
- datalake
- datamodel
04
Gebruik
- rapportering
- applicaties
- AI
Grip op je data
Reclaim your IT freedom geldt ook voor data. Informatie die alleen toegankelijk is via één bronapplicatie, maakt je afhankelijk van dat pakket voor elke rapportage of nieuwe toepassing.
Door gegevens gestructureerd beschikbaar te maken buiten de applicatie waarin ze ontstaan, kan dezelfde informatie dienen voor rapportering, andere applicaties en AI. En wordt het vervangen van een bronsysteem een overzichtelijkere oefening.
Van afspraken naar uitvoering
Datagovernance is ook organisatorisch werk: wie is eigenaar, welke definities gelden, wie krijgt toegang. Op deze pagina ligt de nadruk op het technisch inrichten en toepassen van die afspraken, in datamodellen, controles en toegangsbeheer.
Zoek je strategische begeleiding bij het opstellen van die afspraken? Bekijk dan datagovernance binnen Think.
